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亚博买球_大数据无处不在,向左还是向右

本文摘要:搭载北斗高精度导航定位芯片的共享助力自行车。新华社发布信息技术,让远程医疗成为可能。 新华社发布的新冠肺炎疫情全球大流行,不仅深刻影响了世界政治经济格局的发展演变,也加速了人们生产、生活方式和思维方式的转变。人们观察到,疫情大大加快了数字化转型的进程,有望使大数据、人工智能、工业互联网、物联网的发展进入快车道——从疫情监测、病毒溯源、行程追踪到物资调配、医疗救治等,从疫苗研发,到政府决策、产业转型、政府服务,大数据的力量随处可见。迪。

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搭载北斗高精度导航定位芯片的共享助力自行车。新华社发布信息技术,让远程医疗成为可能。

新华社发布的新冠肺炎疫情全球大流行,不仅深刻影响了世界政治经济格局的发展演变,也加速了人们生产、生活方式和思维方式的转变。人们观察到,疫情大大加快了数字化转型的进程,有望使大数据、人工智能、工业互联网、物联网的发展进入快车道——从疫情监测、病毒溯源、行程追踪到物资调配、医疗救治等,从疫苗研发,到政府决策、产业转型、政府服务,大数据的力量随处可见。迪。

以大数据、人工智能为代表的技术正在加速与实体经济深度融合,正在成为化危为机、开辟新天地的强大新动力。然而,唯物辩证法提醒我们,一切都有两个方面。

大数据也是一把“双刃剑”。一方面好处多多,另一方面也带来风险。似乎无处不在的大数据已经成为现实。

�将问题抛在本地,随着疫情防控常态化和数字化发展,隐私保护、数据垄断、数据安全、算法监管等挑战越来越突出,越来越复杂。这些问题不仅紧迫,而且关系到长远大局。疫情即将结束。

疫情过后,大数据将何去何从?狂飙还是稳步前进?在 ep 下。emic,大数据再次迎来了良好的发展机遇。疫情的“大考”给整个经济社会运行带来了非常被动和强烈的压力测试,客观上也为大数据发挥主动、大显身手提供了契机。

.疫情期间,各级政府部门、医疗机构、科研院所、科技企业迅速行动起来,将大数据等技术应用到疫情防控和复工复产的各个环节,充分体现了大数据在疫情防控中不可或缺的作用。抗击疫情。替代的关键作用。

大数据在战疫中的创新应用重点关注三个方面:一是疫情监测与追踪。流行趋势研判、流行病学调查、舆情信息动态、人员流动、车流。��在资源方面。

物流配送和物流运输,通过政企合作开发大数据分析产品或服务,为政府、企业和公众提供实时动态信息,辅助决策。全国多家科技公司开发了具有特色的大数据平台和解决方案。媒体平台利用大数据技术绘制“疫情图”和“迁徙图”,为公众预防感染提供便利。

二是疫情防控和救治。基于对位置数据和行为数据的挖掘分析,开展高危人群识别、人员健康追踪、区域风险预测等,实现分区分级精准识别、政策精准执行、精准防控.大数据在疾病诊疗、疫苗复审等场景中也发挥了重要作用。h 和发展和医学研究。

中国疾控中心等机构与国家超算中心、BAT等公司合作,利用后者在算力、算法、数据等方面的优势,加快疫苗和药物的研发。三是生产生活服务业。许多互联网和大数据公司和网络平台利用自身优势,为居民提供在线教育、在线医疗和远程服务。借助大众化、无接触配送、在线娱乐等服务,一大批中小微企业开始数字化转型。

国家政务服务平台推出疫情防控健康信息码,中国信息通信研究院联合三大运营商推出“通信大数据行程卡”,作为出行、复工的凭证。、生产学习、日常生活、公共场所出入,实现健康码全国互认,一码通行。

阿里“钉钉”、字节跳动“飞书”、腾讯企业微信等产品为远程办公提供了便利。2020年4月30日,工信部公布了疫情防控、复工复产大数据产品和解决方案、疫情防控和复工复产服务大数据产品和解决方案清单。中国政府网站、CEC“一网通畅”疫情防控和复工复产大数据系统、国家重点医疗物资保障调度平台等94项产品和解决方案均上榜。

这些产品和解决方案大多综合应用了大数据、人工智能、克隆等技术。物联网,可有效满足疫情监测、病源追溯、诊疗研发、综合决策、远程协作等需求。

�需求是大数据战疫的典型案例。大数据的发展也迎来了一波利好政策。

2020年3月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体系和机制,将数据要素与土地、劳动力、资本、技术等要素相结合的意见》。随后,国务院办公厅、国家发展改革委、工业和信息化部等部门陆续出台了数字经济和数字化发展的一系列政策文件。例如,国务院办公厅关于乐的意见。发展新型消费加快发展新业态新模式 国家发改委、中央网信办关于实施“数据智能云”促进新经济发展行动和发改委等四部门关于加快建设国家一体化大数据中心协同创新体系的指导意见,工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见;国家发改委也率先发起“数字化转型伙伴行动”;以下8个国家大数据综合试验区建设结束后,6个国家创造了数字经济。

�启动开发试验区建设;等。之前在抗击疫情中表现出色,并具有优势。之后的政策扶持,大数据的未来似乎一帆风顺。疫情过后,大数据是换档提速,匆匆推进,还是回归平静,步入稳健发展的轨道?如何研判,需要全面审视大数据的利弊。

机遇还是隐患?客观看待大数据带来的风险和挑战 疫情发生以来,由于外部环境发生重大变化,大数据的发展开始呈现出一些新的趋势。从技术角度看,大数据技术已经从数据采集、存储、处理、分析等基础环节逐步向数据管理、数据安全、交易流通等领域演进。

云计算、边缘计算、区块链等技术正在走向融合,降本增效、创造价值、保障的趋势。安全作为基本方向的趋势越来越明显。从产业角度看,大数据产业规模和企业数量持续增长。��区带头。

中西部地区有很多亮点。新型基础设施建设快速推进,5G、大数据中心、工业互联网、物联网加速发展。商业模式创新与科技创新相辅相成,大数据领域创新创业投融资活跃。

从应用层面,越来越多的应用场景被开发出来。大数据分析应用从消费端进一步渗透和延伸到生产端。越来越多的企业开始具备积累、控制和管理数据的能力。技术工具、数据产品服务或集成解决方案不断涌现。

然而,t。大数据的另一面可能更值得关注。

过去一年,互联网、大数据及相关平台企业一直在坐过山车。如果说上半年还是那么热闹,那么下半年可谓是风云突变。两大互联网平台代表事件激战“社区团购”和蚂蚁金服暂停上市,把曾经伟大的互联网公司推到了风口浪尖。

在消费互联网枯竭而工业互联网还未铺开的时候,这两个大事件的背后。为了看到互联网巨头及其背后的资本势力贪图利润,平台企业用户的快速增长和业务版图的快速扩张成为国家反垄断和防范化解金融风险的重要领域。难怪党和国家立即表态,要努力。然后反垄断,防止资本无序扩张。

《网络小额信贷业务管理暂行办法》、《网络交易监督管理办法》等文件相继印发。修改反垄断法已经提上议事日程,意图非常明显。这只是冰山一角。此次“疫情”过后,大数据应用暴露出的问题更加突出,可以概括为“四难一难”。

首先,数据集成存在障碍。数据口径不规范、标准不一致、时间不准确、各部门、渠道可信度低等问题较为普遍。数据质量堪忧,数据资源整体管理不足。

很难使用。二是数据共享困难。推动。制度,规则。

政府数据和公共数据共享开放政策措施尚不完善,制约数据有序安全流动的体制机制障碍依然存在,信息孤岛和数据壁垒突出,分级管理的数据管理体系分类清晰的权责依然存在。不成立;数据元市场培育发展滞后,数据交易流通体系建设尚处于探索阶段,企业和行业间数据共享的开放性不理想。

三是数据安全存在隐患。适合大数据环境的数据分类分级安全保护体系尚未建立。

个人信息保护和数据安全管理跟不上快速发展的需要。有个人隐私泄露、数据泄露等。ata 滥用、误用和违规行为。

非法交易数据等风险。四是数据监管存在漏洞。行业、企业和机构数据复杂、分散且集中。

互联网巨头存在利用数据进行不公平竞争和限制竞争的风险。数据和算法监管针对的是大数据“杀熟”、平台“择一”等问题。比较空白。

. �第五,数字鸿沟难以弥合。不同行业、企业在数据管理应用能力上存在明显差异。金融、电信、电力行业相对领先,很多行业相对落后。

平台企业和龙头企业相对于中小微企业优势显着,老年人与年轻人之间存在较大差距。所有这些都指向一个根本问题,即大数据相关系统的构建。ms和rules明显滞后于大数据技术、产业、创新应用的发展。

也说明大数据进入了新的发展阶段,需要技术、产业、制度、标准协同推进的新阶段。理想的情况应该是不仅要加大激励力度,推动大数据创新发展,还要加强监管,推动大数据标准的发展。技术还是系统?数字时代大数据高质量发展的思考数字时代已经到来。

在新一轮科技革命和产业改革深入发展的背景下,数字经济及其与实体经济的深度融合最终将演化为数据驱动的经济。生产力和生产关系将被重新定义,数据元素将被重新定义。

前言。�� 流动性和高效分配将成为。

更重要的是,经济社会发展将越来越依赖数据的驱动和赋能作用。在疫情影响加速数字化发展的同时,必然要求社会制度尽快从生产关系层面进行调整,以适应和促进生产力发展,妥善解决日益突出的数据应用混乱和数据治理问题,然后使用高质量的大数据。发展为构建发展新格局、推动高质量发展增添后劲和动力。一方面,要加大力度鼓励大数据技术创新。

坚持问题导向、需求导向、创新驱动、优质供给引领和创造新需求,着力推进数字经济与实体经济融合、数字社会和数字政府建设,提高供给能力和 b 的质量。数据应用场景,加快培育数据敏捷新产业、新业态、新模式,鼓励利用政府数据资源进行产品、技术和服务创新,打造大小融合发展的大数据产业生态企业和具有国际竞争力的数字产业集群。瞄准。

关键核心技术,推动大数据与人工智能、5G、云计算、物联网、区块链等技术融合发展和融合创新,推动数据要素与劳动力、资本、技术等要素融合创新,加强数据科学研究和数字技术研发和科技成果转化的投入,推动“政产学研基金”协同创新,构建数据驱动的技术。创新体系和创新创业生态系统。

加快新型基础设施建设,推动传统基础设施数字化转型和智能化升级,为构建“算力+算法+数据+场景”的数字生态系统提供支撑。加强大数据人才培养,提升全民数字化技能,帮助中小微企业提升数据管理和应用能力,努力弥合“数字鸿沟”。

另一方面,要采取更多措施,加强大数据体系建设。坚持改革创新破除制度性壁垒,以系统理念完善国家大数据战略,加快建立健全数据资源产权、交易流通、跨境传输、安全保障等基础制度和标准。探索。建立统一规范的数据。

建立分级分类数据管理制度和数据标准体系,完善政府数据共享协调机制,加快打造全国统一数据共享开放平台,促进数据融合开放共享。加强数据产权理论研究和数据立法司法实践,授予、保护和平衡权利人的合法数据权利,逐步建立健全数据安全保护基础体系、政策法规和技术支撑体系,强化平台和企业在数据合规、数据保护、算法透明等方面的责任,加强数据垄断调查,防止数据滥用、不当使用和非法交易。统筹布局数据资源和算力资源,着力打造全国一体化大数据中心协同。

创新体系,加快培育发展全国综合数据元市场,推动形成数据元市场化配置机制,创新数据交易模式和交易规则,促进数据安全有序流动和规范发展。利用率。

积极开展数据跨境流动国际合作,参与数字领域国际规则和标准的制定。�打造“数字丝绸之路”升级版。

总之,只有坚持科技创新和制度创新“双轮驱动”,统筹推进大数据技术创新、产业发展和制度规则的建立,大数据才能大踏步迈向高水平。——质量发展。作者:冯海红,Ins大数据战略研究中心执行主任、副研究员。

中科院科技战略咨询系主任 编辑:方家良。


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